Microsoft AI ile Sert Vuruş Yapıyor, Ancak PC Doğru Platform mu?

Her iki konferansın da yapay zekaya odaklandığı Google I/O’nun hemen ardından Microsoft Build’in gelmesi, iki şirketin yapay zekaya yaklaşımları arasında ilginç bir karşıtlık sağladı. Microsoft, AI entegrasyonu için tamamen PC’lerle ilgilidir, Google ise tamamen akıllı telefonlarla ilgilidir.

Microsoft dinleyicileri arasında oturup açılış konuşmasını beklerken görünürde hiç bilgisayar yoktu, ancak açılış konuşması başladığında çoğumuz bilgisayarlarımızı çıkardık çünkü akıllı telefonlar yazmak için kullanışlı değil. Birine veya diğerine ihtiyacımız yok. İkisine de ihtiyacımız var.

İlginç bir şekilde, Microsoft’un duyurusunu destekleyen iki teknoloji şirketi Intel veya AMD değil, PC’de Qualcomm ve bulutta Nvidia idi. Bu, bu iki şirketin düşmanlıklarını bir kenara bırakıp birbirleriyle daha yakın işbirliği yapmaları halinde yapay zeka geleceklerini güvence altına alabileceklerini bir kez daha gösterdi. AMD ve Intel rekabete girdikçe ve Microsoft, Google, Facebook, OpenAI ve Amazon gibi şirketler kendi iç donanım çabalarını artırdıkça her ikisi de açığa çıkıyor.

Bu hafta yapay zeka hakkında konuşalım ve piyasaya çıkan ve yeni Qualcomm Snapdragon X Elite kullanan dizüstü bilgisayarların en iyisi olduğunu düşündüğüm şeyle bitirelim.

PC mi, Akıllı Telefon mu?
Google I/O’yu izlediyseniz akıllı telefonunuzun yapay zeka ile etkileşim kurmanın en uygun yolu olabileceğini gösteren ilgi çekici bir gösteri görmüşsünüzdür. Akıllı telefonunuz her zaman yanınızdadır, kamerasının kullanımı kolaydır ve benzersiz ihtiyaçlarınızı daha iyi karşılayan yapay zekalar oluşturmak için kişisel yaşamınız hakkında daha etkili bir şekilde bilgi edinebilir.

Microsoft, çalışma alışkanlıklarınızdan, dijital iletişimlerinizden, oyun faaliyetlerinizden, mesleki ilgi alanlarınızdan, becerilerinizden ve yeteneklerinizden öğrenen PC’deki yapay zekayı öne çıkardı. Bilgisayar, çalışma arayüzünüz olmaya devam eder ve yapay zeka, süreçlerinizi, becerilerinizi ve yeteneklerinizi daha iyi anlamak için uzun biçimli iletişimle nasıl başa çıktığınızı öğrenir.

Google’ın yaklaşımı kişisel yaşamınızı iyileştirmeli, Microsoft’un yaklaşımı ise profesyonel yaşamınızı geliştirmeli. Ancak siz yalnızca biri ya da diğeri değilsiniz; sen her ikisisin. Bu nedenle yapay zekanın sizi gerçekten tanıması ve sizinle çalışırken ve oynarken en etkili şekilde çalışabilmesi için sizinle profesyonel ve kişisel olarak etkileşime girmesi gerekir.

Her iki platformda da tutarlı bir yapay zeka isteyeceksiniz. Dolayısıyla, hem Google hem de Microsoft, her iki platform arasında köprü kurabilecek veya akıllı telefon gibi kişisel olarak ve PC gibi profesyonel olarak etkili olabilecek yeni bir cihaz üretebilecek gelecekteki bir rakiple karşı karşıyadır.

Garip bir şekilde şu anda, yukarıda Qualcomm ve Nvidia konusunda da belirttiğim gibi, kullanıcılar için en faydalı yaklaşım, Google ve Microsoft’un rekabetten ziyade işbirliği yapması, zira çabaları birbirini tamamlıyor.

Performans Üzerinden Kalite
Google’a kıyasla Microsoft’un yaklaşımında beni daha çok endişelendiren şeylerden biri de kaliteye odaklanılmaması. Kalite sorunlarınız varsa (ve herkesin kalite sorunları vardır) ve bu kalite sorunlarını çözmeden hızınızı artırırsanız, daha fazla hata yaparsınız. Bu hatalar yapay zeka sistemlerine yayılırsa sıklığı ve etkisi önemli ölçüde artacaktır.

Sektör, kalite sorunlarından ziyade performans artışlarına odaklanarak bu duruma geri yaklaşıyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang gibi kişiler kodlamayı öğrenmenize gerek olmadığını savunurken, hız arttıkça bu hataları bulma yeteneği azalırken hata sayısı da artıyor. Eninde sonunda, hafifletebileceğimizden daha hızlı hızlanan kalite sorunları yaşama ihtimalimiz var. Şirketler yapay zekayı artırdıkça kalitede önemli bir düşüş görüyorum.

Burada Microsoft’a odaklanmamın nedeni kaliteye Google’dan daha az önem vermesi değil, Microsoft’un geliştirme ve yaratmaya odaklanmasının kalite sorununu çok daha tehlikeli hale getirmesidir. Google’ın gösterileri kodlama içermiyordu. Microsoft’un araçları binalar inşa etmek, araçlar tasarlamak ve yeni yapay zekalar oluşturmak için kullanılırken, kullanıcılarının yarattığı şeyler daha çok eğlenceye uygundu. Dolayısıyla Microsoft’un çalışmalarında bu sorunun riskleri daha fazla, dolayısıyla iki şirketin sunumlarına göre Google’ınkinden daha yüksek kalite gereksinimi var.

Yapay Zekanın Avantajları
Microsoft, farklı ve çok ilgi çekici bir dizi yapay zeka kullanım senaryosu sergiledi. Yapay zekanın gördüklerini tanımlama yeteneğini kullanarak körlere yardım etmekten ve bu görüşe dayalı olarak yön ve açıklamalar sağlamaya, belden aşağısı felçli bir kişiye konuşma ve hareket etme yeteneği vermeye kadar, bu özellikle ilgi çekici bir gösteriydi.

Bu, öğretmenlerin bireysel öğrencilere daha fazla odaklanmak için zaman ayırmalarını sağlarken daha etkili olmalarına yardımcı olabilir ve hatta bir babanın küçük oğluyla Minecraft oynamayı öğrenmesine bile yardımcı olabilir. Öğretmenlere odaklanmayı özellikle ilgi çekici buldum çünkü onlar gelecek nesillerin güvencesi açısından kritik önem taşıyor. Daha sonra aracın eğitim yönü vardı ve oyun gösterimi gerçekten ilgimi çekti.

Bu sonuncusu özellikle ilginçti çünkü yeni bir video oyununa olan ilgimi sıklıkla kaybediyorum çünkü ilk öğrenme aşamasında oyunun benzersiz yönlerini yakalamak benim için eğlenceden çok işe benziyor. Ancak bu öğrenme aşamasını geçebilirsem oyundan daha çok keyif alacağımı biliyorum. Hikaye tabanlı oyunlarda, oyunun belirli bir bulmaca yönüne çok fazla zaman harcamadan hikayede ilerlemek istediğim zamanlar oluyor.

Buna ek olarak, sizi zor durumdan kurtaracak çevrimiçi bir rehber yerine bir koça sahip olmak çoğu zaman daha faydalıdır ve Microsoft’un gösterdiği de budur: Gördüğünüzü görebilen ve size rehberlik edebilen bir insan gibi davranan ve ses çıkaran bir yapay zeka koçu. daha başarılı ve benim için daha eğlenceli bir oyun deneyimine doğru ilerliyorsunuz. Bu, yeni bir oyun satın alırken yaşadığım korkuların çoğunu ortadan kaldıracaktır; sonuç olarak, eğer bu işleve sahiplerse daha fazla oyun satın alma olasılığım daha yüksektir.

Office 365, Copilot’u büyük ölçüde benimsiyor ve belgelerden otomatik olarak sunumlar oluşturmanıza olanak tanıyor. Bir sunum oluştururken doğrudan PowerPoint’e geçmek yerine bir belge taslağı hazırlamak çok daha etkili olabilir.

Daha iyi resimler ve filmler oluşturmak için onları kullanabilmek amacıyla sık sık Adobe’nin araçlarını öğrenmek istedim, ancak öğrenme eğrisi diktir. Yapay zeka ile öğrenme eğrisi önemli ölçüde azalıyor ve bu da ürün konusunda anında üretken olma ihtimalimi çok daha artırıyor.

Yapay zeka ile en zorlu araca bile alışmak çok daha kolay hale gelecek; bu, Adobe gibi güçlü araçlara sahip olan ancak müşterinin ilgili öğrenme eğrisinden duyduğu korku nedeniyle satışları sınırlı olan şirketler için çok büyük olabilir.

Özet: Yapay Zekaya Yaklaşımımız Kritik Derecede Yanlış Olabilir
Kaliteye değil hıza aşırı odaklandığımızı belirtmiştim. Yapay zekâya en çok ihtiyaç duyduğumuz yerin burası olduğunu da eklemeliyim: karar desteği. Bu kalite ve hız sorunu bunun bir örneğidir. Örneğin, bu yılın başlarında OpenAI yönetim kurulu CEO’larını kovdu. Bu kötü bitti. Kararları sağlam temellere dayanıyordu ancak iyi düşünülmemişti. OpenAI’yi daha güvenli hale getirmek yerine, başarısızlıkları muhtemelen şirketi daha az güvenli hale getirdi.

Çoğu zaman, eğer iyice düşünseydik farklı şekilde verebileceğimiz ya da hiç vermeyeceğimiz kararlar veririz. Geriye baktığımızda hepimiz daha akıllıyız ancak yapay zeka, kritik hatalarımızın çoğundan kaçınmamıza yardımcı olabilir.

Bir bakıma bu bizi kaliteye geri götürüyor. Başlangıçta yapay zekayı bizi daha üretken yapmaya odaklamak yerine, onu daha iyi, daha mutlu bir yaşam yaratmamıza yardımcı olmaya odaklamamız gerekmez mi? Hayatımız boyunca peşimizi bırakmayan ilişkilerden, kariyerlerden ve hatalardan kaçınmamıza yardımcı olabilir mi ve bulunduğumuz yerin ve vardığımız yerin en çok keyif alacağımız ve en az pişmanlık duyacağımız yer olduğuna dair güvence verebilir mi?

Yapay zekanın yalnızca en üretken geleceğimizi değil, en iyi geleceğimizi de sağlamaya odaklanması gerektiğini düşünüyorum, ancak şu anda bulunduğumuz yol bu değil.

Haftanın Teknoloji Ürünü

Samsung Galaxy Book4 Edge
Microsoft etkinliğinde Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft (Surface ile) ve Samsung’un tümü, şu anda çalıştırmak için yeterli performansa sahip tek işlemci olan yeni ve etkileyici Qualcomm Snapdragon X Elite işlemciyle desteklenen dizüstü bilgisayarlarını sergiledi. Microsoft Copilot tamamen.

Bu ürünlerin geliştirilmesi gereken hız nedeniyle tekliflerin çoğu jenerikti. Microsoft’un Apple’a odaklanması şimdiye kadarki en iyi Surface dizüstü bilgisayarının ortaya çıkmasıyla sonuçlandı. Acer’ın, Copilot kullanımdayken yanan ilginç bir özelliği vardı, ancak Samsung, eski Microsoft VR kulaklık çabasıyla yaptığını yaptı ve çok temiz bir tasarımla, birinci sınıf teknoloji ve özelliklerin kullanımıyla en güçlü premium deneyimi yarattı. açık ara en güzel OLED ekran.

Samsung Galaxy Book4 Edge

Galaxy Book4 Edge, Snapdragon X Elite işlemciyle desteklenen bir Copilot+ bilgisayardır. (Resim Kredisi: Samsung)

Hangi dizüstü bilgisayarı taşımak isteyeceğim konusunda kararsız kaldım: Uzun zamandır favorim olan Surface Notebook, Acer’ın olağanüstü temiz tasarımıyla birleşen ışık özelliği veya Samsung’un öne çıkardığı duvara dayalı çaba.

Sonuçta, oldukça benzer teklifler arasında Samsung, yeni bir bilgisayara ihtiyacım olursa satın alacağım ürün olarak öne çıktı. Sonuç olarak Samsung Galaxy Book4 Edge Haftanın Ürünüm oldu.

Samsung, her iki platformda da istediğimiz tutarlı yapay zeka deneyimini yaratmak için akıllı telefonları ve bilgisayarları harmanlayabilen iki Windows PC satıcısından biri. Diğeri Lenovo’dur. Bu iki satıcının ilerleyişini izleyin çünkü sonunda yapay zeka destekli kişisel teknolojinin geleceğine sahip olabilirler. Ah, bunu mümkün kılan Snapdragon X Elite için Qualcomm’a şapka çıkartıyoruz.